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Connectez-vous à notre entrepôt de données
Voulez-vous intégrer les données de Hello Customer avec des données provenant d'autres sources dans vos propres tableaux de bord ? Vous voulez trouver un moyen d'extraire facilement les données de Hello Customer sans avoir à effectuer des exportations manuelles en permanence ? Ne cherchez plus ! Vous pouvez établir une connexion à notre entrepôt de données pour rendre cela possible.
MODULE PAYÉ
La connexion à notre Datawarehouse est une option payante. N'hésitez pas à en parler à votre account manager et/ou customer success manager !
DANS CET ARTICLE
1. Créez un compte Snowflake
Avant de pouvoir vous connecter à notre Datawarehouse, vous aurez besoin d'un compte Snowflake.
Si vous n'avez pas encore de compte Snowflake, assurez-vous de le créer.
- Sur Azure
- Dans la région Europe occidentale
Vous n'avez pas besoin d'acheter une licence annuelle, mais vous devez créer un compte Snowflake à la demande et le lier à une carte de crédit. Vous ne serez facturé que sur la base du nombre de requêtes que vous effectuez. Vous trouverez de plus amples informations sur la création d'un compte Snowflake sur leur propre site Web.
Si vous avez déjà un compte et qu'il ne répond pas aux paramètres ci-dessus, il est toujours possible de se connecter à notre entrepôt de données. Contactez votre customer success manager ou support@hellocustomer.com pour discuter des options.
2. Modèle de données
Les données de notre Datawarehouse sont structurées dans un modèle de données. Bien entendu, vous ne pouvez voir que les données liées à votre propre entreprise. Ce modèle contient des informations sur :
- Transactions des participants: ce tableau contient des données sur les transactions des participants. Un enregistrement représente un participant au cours d'une seule transaction (par exemple, lors de la soumission d'une enquête).
- Réponses: ce tableau contient toutes les questions et leurs réponses respectives.
- Prédictions ISAAC : cette table contient les données sur les éléments de prédiction individuels d'ISAAC. Un verbatim peut contenir plusieurs éléments de prédiction, donc plusieurs enregistrements dans cette table. Un élément de prédiction peut à son tour être composé de plusieurs lignes de prédiction (les "concernant").
- Statistiques d'email: ce tableau contient des données sur les statistiques d'email. Nous affichons le dernier statut d'un participant dans ce tableau.
- Gestionnaire de conversation: Ce tableau contient les notes et les balises ajoutées dans le gestionnaire de conversation.
Une description détaillée par colonne se trouve dans ce fichier pdf.
3. Intégrez les données dans votre entrepôt de données/seaux de stockage.
Non seulement vous pouvez construire vos tableaux de bord directement sur le partage de données Snowflake, mais vous pouvez également choisir d'importer les données dans votre entrepôt de données ou lac de données existant. En fonction de votre pile de données interne, il existe plusieurs façons de transférer les données vers le système de votre choix.
- La documentation de Snowflake contient des explications claires sur la façon dont on peut facilement exporter les données vers un seau en nuage sur l'un des trois principaux fournisseurs de nuages. Ceci est souvent utilisé comme une étape intermédiaire.
- Nous avons vu des exemples de clients configurant leur compte Snowflake comme un serveur lié afin d'interroger Snowflake à partir de sql server.
- Des outils comme Fivetran et Azure Datafactory gagnent en popularité pour faciliter le transfert de données en quelques clics. Nous avons également vu des exemples d'entreprises utilisant SSIS.